一次批量任务跑到一半全崩，报错全是 No space left on device，但 df 显示还剩 20G。后来才知道"磁盘满"至少有四种完全不同的病因。这篇把排查工具、大文件写入的预分配与稀疏文件陷阱、inode 耗尽，以及我们现在的磁盘策略都写下来。
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技术博客
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一批课程屏录按常规参数压完，PPT 上的小字糊得看不清。我加码率、降 CRF，效果都有限——因为问题根本不在码率，而在 4:2:0 色度采样和编码器的心理视觉优化。这篇写屏录内容的特殊性、为什么通用参数会毁掉文字，以及一套实测有效的参数模板。
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有个视频能播，但转码后时长变短、帧率不对、颜色发灰。ffprobe 看的元数据一切正常。最后我把裸码流导出来逐层看，才发现问题全在 SPS 里——帧率没写、色彩信息缺失、GOP 是开放结构。这篇写码流层的诊断方法：NALU 怎么读、SPS 里藏着什么、GOP 怎么分析。
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接口被刷，一天几十万次请求，解析额度烧光。我第一版按 IP 限 60 次/分钟，结果把一个公司 NAT 后面的两百个用户全挡在门外。这篇写清楚限流的三个维度（速率、并发、配额）、四种算法、Django 和 nginx 两层的落地代码，以及最重要的——怎么不误伤正常用户。
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客户要低延迟互动直播，我们选了 WebRTC。踩的坑都不在"调用 API"层面：NAT 穿透失败、多人要用 SFU 而不是 mesh、录制难做、以及"为什么延迟还是 3 秒"。这篇写完整的工程方案：拓扑怎么选、TURN 怎么部署、录制怎么做、延迟怎么优化。
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客户投诉"我们的视频在电视上比别的节目声音小，广告一响又震耳朵"。这不是音量问题，是响度标准问题。这篇写清楚：峰值归一化为什么没用、LUFS 是什么、R128 和各平台的目标值、ffmpeg loudnorm 双遍的正确用法，以及一套批量测量与校验的脚本。
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用户下载的视频标题里有个斜杠，保存直接失败；macOS 上传的文件名在 Linux 上"明明一样却不相等"；Windows 上文件名结尾的空格被系统偷偷删掉。这篇把我这三年给文件名"打补丁"的全过程写出来，包括最终那个能用的 sanitize 函数。
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客户问"要不要上 AV1 省带宽"。我没敢直接答，跑了一轮实测：同画质下 AV1 比 H.265 省 22%，但编码慢 6 倍，而且老设备解码不了。这篇写完整的实测数据、SVT-AV1 与 libaom 的参数怎么调，以及我们最后的决策——不是"用不用"，而是"给谁用"。
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做 HLS 的时候我默认用 TS 切片，直到要做低延迟才发现必须换 fMP4。一开始我不理解为什么——TS 不是用得好好的吗？后来算了一下封装开销、看了 fMP4 的结构，才明白这不是赶时髦：一份文件同时给 HLS 和 DASH 用，省掉一半存储和 CDN 缓存。这篇写 fMP4 的结构、CMAF 是什么、以及低延迟怎么来的。
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为了提速加了 Redis 缓存，结果踩了三个坑：一个 key 永远不命中（穿透）、一个热点 key 过期瞬间把数据库打垮（击穿）、一批 key 同时过期导致雪崩，还有一个"数据更新了页面还是旧的"（一致性）。这篇写清楚这四个问题的成因、解法，以及我们在 Django 里的落地代码。
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