把 480P 翻新成 1080P：Real-ESRGAN + ffmpeg 抽帧超分实战

前面那篇聊了"AI 超分是什么"，这篇聊"怎么真的跑起来"。很多老录像、监控、早年上传压过的视频只有 480P，直接放大会糊成马赛克——因为缩放只是双线性插值，没补任何细节。超分（super-resolution）是让模型"猜"出高频细节再放大。Real-ESRGAN 是目前最省事的开源方案，这篇记我怎么把它接进视频流水线。

先想清楚：超分的是"帧"，不是"视频"

视频不能直接丢给模型。正确做法是：抽帧 → 逐帧超分 → 合成回去 → 把原音轨并回去。抽帧用 ffmpeg：

ffmpeg -i in.mp4 -qscale:v 2 -qmin 1 -qmax 2 -vf fps=30 frames/frame_%06d.jpg

-qscale:v 2 保住抽帧质量（别再用有损再损一轮），fps=30 跟原帧率一致。

逐帧超分

有 GPU 用 Real-ESRGAN 的 Python 推理；没 GPU 用 realsr-ncnn-vulkan（Vulkan 版，核显都能跑）。我机器没独显，走的 ncnn：

realsr-ncnn-vulkan -i frames/ -o up_frames/ -n realesrgan-x4plus -s 4 -f jpg -g -1

-s 4 放大 4 倍（480→1920），-g -1 自动选显卡。一段 1 分钟 30fps 的片，约 1800 帧，我这台笔记本跑了 40 多分钟——超分很吃算力，别指望实时。

合成回去，音轨别丢

超分只出图，没声音。先把图序列合成视频，再并原音轨：

ffmpeg -framerate 30 -i up_frames/frame_%06d.jpg -c:v libx264 -crf 18 up_silent.mp4
ffmpeg -i up_silent.mp4 -i in.mp4 -map 0:v -map 1:a -c:v copy -c:a copy final.mp4

坑一：色彩发灰

Real-ESRGAN 默认 RGB，ffmpeg 抽帧常是 YUV，来回转容易偏色。我后来抽帧时加 -pix_fmt rgb24，合成时再转回，灰的问题没了。

坑二：体积暴增

480P 抽成 1080P，即使 -crf 18 也大几倍。如果是存档用，超分完再用前面压缩那篇的参数压一道，权衡清晰度和体积。

嫌拆帧麻烦？用 video2x

video2x 把 waifu2x/realsr/rife 封装成一条命令，直接吃视频吐视频：

video2x -i in.mp4 -o out.mp4 -p realesrgan -s 4

省去抽帧合成，但可控性低。想精调还是自己拆帧。

一点实话

超分救"模糊"，救不了"没拍清楚"。480P 糊成一片的监控，超完还是能看出是 480P 的细节量，只是边缘更利。别指望变出原来没有的信息。真要清晰，源头拍好最实在。